IA Hybride : la clé pour passer de l’expérimentation à une mise en production réussie des projets NLP

Le traitement du langage naturel avec l’IA est au cœur de nombreux projets menés par les organisations qui souhaitent exploiter leurs données non structurées, pour accélérer l’automatisation des processus métier et améliorer la prise de décision. Cependant, malgré les ressources et les budgets alloués, et le temps passé par les équipes IA sur le développement de solutions NLP, peu de projets dépassent le stade de l’expérimentation.

La plateforme expert.ai offre aux data scientists et aux équipes IA un outil de développement dédié au NLP, conçu pour obtenir facilement et rapidement les plus hauts niveaux de précision, grâce à une approche hybride qui combine Machine Learning, modèles de connaissance, knowledge graphs, et outils spécifiques au langage.

Découvrez comment l’IA hybride améliore vos projets NLP pour :

• Le dépassement des limites intrinsèques du Machine Learning
• La résolution de problèmes complexes
• L’accélération et la consolidation du travail d’annotation
• La diminution des coûts de calcul
• L’ouverture au Small Data

Présenté par Mathieu Delpech – Solution Consultant @ expert.ai